教授
AlphaFold 等人工智能工具已能精確預測蛋白質結構，但它們仍難以解析點突變對折疊的影響🤣🙇，以及蛋白質在活細胞中的真實折疊狀態。為此，EON体育4平台開發了一系列基因編碼的折疊生物傳感器，將目標蛋白的折疊狀態與易檢測的細胞表型相耦合，實現活細胞內蛋白折疊的高通量👰🏻、高精度表征。未來，EON体育4平台將拓展這一技術至哺乳動物細胞及非模式微生物，以滿足不同來源蛋白的折疊監測與優化需求🦸🏿♀️。
EON体育4平台利用前沿的蛋白質設計工具，在滿足特定功能和折疊需求的前提下，探索蛋白質序列空間。研究方向包括🔠：設計並篩選更穩定的酶和藥用蛋白，以提升其在工業與醫學中的應用潛力；基於分子伴侶與底物蛋白的動態相互作用機製，設計並篩選具有更高專一性的人工分子伴侶🟢，以實現對蛋白質體內折疊和細胞功能的精準調控🚔；利用酶與底物🧑🏽🎨、蛋白質與配體結合引發的構象變化🧑🏼🏭，開發新型生物傳感元件♎️🍳，並結合蛋白質折疊研究，優化傳感蛋白的構象轉換效率和響應特性，實現對特定生物信號的高效檢測🏓✒️。
蛋白質穩態失衡與多種人類疾病密切相關。EON体育4平台專註於關鍵人源蛋白的穩態調控機製與幹預策略，研究方向包括解析表觀遺傳酶的體內穩態維持機製🚡，並結合其活性抑製劑研發🖕🏻，以實現對這類重要蛋白質體內功能的精準調控。此外🦉，EON体育4平台還篩選澱粉樣蛋白沉澱的抑製劑🫷🏿，以幹預異常聚集導致的病理過程。通過這些研究🤽，EON体育4平台希望為疾病幹預提供新的思路，並探索基於蛋白質穩態調控的創新治療策略。
Ren, C., Wen, X., Mencius, J., and Quan, S. An enzyme-based biosensor for monitoring and engineering protein stability in vivo. Proc Natl Acad Sci U S A (2021) 118(13): e2101618118.
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