李婧

教授

  • 電話😩:+86-021
  • 郵箱:jing.li@sjtu.edu.cn
  • 地址🙍🏻:上海市東川路800號交通大學閔行校區葉傑全樓420室
  • 實驗室網址:https://lilab.q94use.cn/
  • 研究方向:蛋白質組信息學及其生物醫學轉化⛹️;Cell🪠、Nature Cancer等發表論文50余篇㊙️,他引4000多次;浦江人才;入選JPR全球40位 "Rising Stars in Proteomics &Metabolomics“。

學術經歷

  • 2018.12   至今   EON体育4生物信息與生物統計學系教授,教學副系主任🏄🏼‍♀️。
  • 2010.5 - 2018.12 EON体育4生物信息與生物統計學系 副教授 

  • 2007.3 - 2010.4  美國範德堡大學生物醫學信息學系 博士後

研究方向

蛋白質組信息學

針對高通量蛋白質組數據特征,開發算法和統計模型,鑒定復雜疾病和重要表型的驅動蛋白質或蛋白質修飾;繪製癌症蛋白質組圖譜,揭示癌症亞型,發現精準診療新靶標。

多組學整合與精準醫學轉化

圍繞復雜疾病相關的基因組、轉錄組、蛋白質組、蛋白質修飾組以及臨床表型等多組學數據,提出整合分析算法,構建不同層次信號互作與調控網絡,識別關鍵調控因子👺☛。

蛋白質組數據庫與計算平臺

開發原創的癌症和復雜表型相關的蛋白質組及多組學數據庫🗻、計算平臺;進行數據的整合分析與可視化,提高數據挖掘效率。

代表論著

  • •  

    Dong Q, Shen D, Ye J, Chen J, Li J*. PhosCancer: A comprehensive database for investigating protein phosphorylation in human cancer. iScience. 27(11):111060, 2024. 

    •  

    Dong Q, Tan M, Zhou Y, Zhang Y*, Li J*.Causal Inference and Annotation of Phosphoproteomics Data in Multiomics Cancer Studies. Molecular & Cellular Proteomics. 24(3): 100905, 2025.

    •  

    Yi X, Zhao H, Hu S, Dong L, Dou Y, Li J*, Qiang Gao Q*, Bing Zhang*. Tumor-associated antigen prediction using a single-sample gene expression state inference algorithm. Cell Reports Methods. 4:100906,2024.

    •  

    Dong B, Xu JY, Huang Y, Guo J, Dong Q, ... , Li J*, Xue W*, Tan M*, Qin J*. Integrative proteogenomic profiling of high-risk prostate cancer samples from Chinese patients indicates metabolic vulnerabilities and diagnostic biomarkers. Nature Cancer. 5 :1427–1447, 2024.

    •  

    Tian G, Hou C, Li J*, J Wu*. Three-dimensional genome structure shapes the recombination landscape of chromatin features during female germline stem cell development. Clinical and Translational Medicine. 12(6):e927, 2022.

  • •  

    Xu JY, Zhang C, Wang X, Zhai L, Ma Y, ..., Qian X, Wang Y*, Li J*, He F8, Xiao T*, Tan M*. Integrative Proteomic Characterization of Human Lung Adenocarcinoma. Cell. 2020 Jul 9;182(1):245-261.e17.

    •  

    Yang X, Zhao L, Wei F, Li J*. DeepNetBim: deep learning model for predicting HLA‑epitope interactions based on network analysis by harnessing binding and immunogenicity information. BMC Bioinformatics. 22:231, 2021.

    •  

    Cheng X, Qian L, Wang B, Tan M*, Li J*. SPA: A Quantitation Strategy for MS Data in Patient-derived Xenograft Models. Genomics Proteomics Bioinformatics. 2021 Aug;19(4):522-533. 

    •  

    Chang Y, Fan Q, Hou J, Zhang Y, Li J*. A community-supported metaproteomic pipeline for improving peptide identifications in hydrothermal vent microbiota. Briefings in Bioinformatics. 2021 Sep 2;22(5):bbab052.

    •  

    Lei M, Xu J, Huang L, Wang L, Li J*. Network Module-Based Model in the Differen-tial Expression Analysis for RNA-seq. Bioinformatics. 33(17):2699-2705, 2017.

獲獎情況

  • 上海市生物信息學學會青年卓越獎 (2023)
  • EON体育4教書育人獎勵三等獎 (2023)
  • 美國化學學會 JPR 全球蛋白質組與代謝組學領域 “Rising Star” (2021)
  • EON体育4首屆“佳和”優秀教學獎 (2021 )
  • 中國2020年度重要醫學進展 (2020)
  • EON体育4燭光獎勵計劃二等獎 (2019 )
  • EON体育4晨星優秀青年教師獎勵 A類(2018)
  • EON体育4優秀教師獎勵 (2013) 
  • 上海市浦江人才計劃 (2012)

 

教學情況

  • 《生物統計方法》,主講,本科生課程,48/48學時,2011-至今 秋季  上海市教委重點課程
  • 《組學大數據》,主講,研究生課程,16/48學時,2017-至今 春季   交通大學研究生精品課程
  • 近年主持科研項目👁:
  • 上海市計算生物學重點項目: 腫瘤隊列多層次數據集成共性技術 (2023-2026)

  • EON体育4醫工交叉重點項目🕰:基於蛋白基因組學兒童腎母細胞瘤分子機製、分子分型及生物標誌物研究  (2023.01-2025.12)
  • 國家自然科學基金面上項目:癌症蛋白質組中驅動性修飾的推斷及註釋算法研究  (2022.01-2025.12)
  • 國家自然科學基金面上項目:含缺失值的定量蛋白質組修飾譜差異分析方法研究(2019.1-2022.12)

  • 農業部重大專項:外源基因和蛋白潛在過敏性分析技術 (2016.1-2020.12) 

承擔項目

學生培養

  • 在讀學生
  • 畢業學生
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