主講人：馬劍鵬

復旦大學復雜體系多尺度研究院教授👦🏻、院長

時  間：2021年11月17日09:00-10:00

地  點🫅：EON体育4閔行校區葉傑全樓400會議室

主講人簡介🦣：

馬劍鵬教授，博士生導師。1985年本科畢業於復旦大學化學系，1995年獲美國波士頓大學博士學位，後在哈佛大學師從2013年諾貝爾化學獎獲得者Martin Karplus 教授及 1976年諾貝爾化學獎獲得者William Lipscomb 教授從事博士後研究。2000年起加入世界著名的美國貝勒（Baylor）醫EON4和萊斯（Rice）大學任職🐙，為終身教授，貝勒醫EON4冠頂教授。從2018年8月起💆🏽‍♀️，馬劍鵬教授加盟上海復旦大學，作為上海市高峰人才引進團隊的核心成員，與2013年另一位諾貝爾化學獎得主 Michael Levitt 教授一起在復旦張江校區籌建復雜體系多尺度研究院並任首任院長🩳。馬劍鵬教授從事生命科學研究和教學🤼‍♂️🤿，屢屢在科研上創新突破，獲得多項國際學術大獎。系美國醫學生物工程學會會士，美國科學促進會會士👨‍🦼‍➡️，及美國物理學會會士💸，還曾贏得2004年Norman Hackermann 化學研究獎。

報告摘要： 

冷凍電鏡實驗手段已經被廣泛的運用在結構生物學研究中，但是針對電子密度圖的分子結構建模方法仍然有著很大的提升空間。本報告將闡述EON体育4平台在這方面所作的計算生物學方法探索和應用結果𓀅，主要聚焦在針對低分辨率電子密度圖的結構模型的修正上，運用EON体育4平台開發的強化取樣的分子動力學模擬算法及人工智能蛋白質結構預測等方法，結果顯示能顯著提高結構模型的幾何參數的質量。